미라콤아이앤씨가 기존 MES·스마트팩토리 사업을 제조 AX 사업으로 확장한다고 가정하고, 제조 AX 확장 리스크를 관리할 수 있는 Sheets 표 구조를 만들어줘. 컬럼: 1. 리스크 ID 5. 영향도 9. 고객 확인 질문 13. 의사결정 필요 여부 2. 리스크명 6. 발생 가능성 10. 내부 확인 사항 14. 상태 3. 리스크 유형 7. 위험 등급 11. 담당 부서 15. 다음 액션 4. 관련 사업 영역 8. 근거 자료 12. 대응 전략 16. 마감일 리스크 유형: 사업·고객·기술·데이터·보안·조직·운영·수익성·거버넌스 영향도·발생 가능성은 1~5점, 위험 등급은 두 값을 조합해 Low·Medium·High로 분류. 상태는 미확인·검토 중·대응 중·완료·보류로 관리.
다음 제조 AX 확장 리스크 예시를 표에 넣어줘. 1. 고객사가 AX를 단순 자동화 PoC로만 인식할 위험 2. MES 데이터 품질이 AI 적용에 충분하지 않을 위험 3. 고객사별 공정·설비·품질 데이터 구조가 달라 재사용성이 낮을 위험 4. 제조 현장 보안 정책으로 외부 AI 활용이 제한될 위험 5. AX Use Case가 실제 ROI로 연결되지 않을 위험 6. 기존 MESplus 사업과 신규 AX 사업의 제안 메시지가 충돌할 위험 7. 내부 컨설턴트와 개발 조직의 역할 정의가 불명확할 위험 8. PoC 이후 운영 체계·거버넌스가 없어 확산되지 못할 위험
영향도와 발생 가능성이 모두 높은 항목을 High Risk로 표시해줘.
의사결정 필요 여부가 Yes인 항목만 필터링해줘.
리스크 유형별로 High Risk 개수를 요약해줘.
제조 AX 확장에서 가장 먼저 해결해야 할 리스크 5개를 추천하고 이유를 설명해줘.
고객에게 확인할 질문만 모아서 고객 미팅 질문 리스트로 정리해줘.
제조 AX Use Case 후보를 평가하기 위한 의사결정 모델을 Sheets에 만들어줘.
단순 목록이 아니라, 우선순위를 계산할 수 있는 평가 모델로 만들어줘.
평가 기준: 1.기대효과 2.실행 난이도 3.데이터 준비도
4.보안 리스크 5.90일 PoC 가능성 6.고객 확장 가능성
각 기준은 1~5점으로 입력하고, 가중치를 조정하면 종합 점수가 바뀌게 구성해줘.
기대효과·데이터 준비도·PoC 가능성·고객 확장 가능성은 높을수록 좋고,
실행 난이도·보안 리스크는 낮을수록 좋게 반영해줘.
최종적으로 우선순위가 자동 계산되게 해줘.
다음 제조 AX Use Case 후보 5개를 평가 모델에 넣어줘. 1. MES 프로젝트 리스크 자동 분류 2. 고객 RFP 요구사항 자동 정리 3. 설비 이상 징후 리포트 요약 4. 품질 이슈 원인 후보 분석 5. 프로젝트 회의록 기반 액션아이템 추적
기대효과를 가장 중요하게 볼 때와, 90일 PoC 가능성을 가장 중요하게 볼 때 우선순위가 어떻게 달라지는지 비교해줘.
상위 3개 Use Case를 추천하고, 각 후보가 선택된 이유를 평가 기준별로 설명해줘.
데이터 준비도가 낮아서 당장 시작하기 어려운 후보를 따로 표시해줘.
제조 AX 확장 리스크 DB에서 High Risk가 가장 많은 리스크 유형을 찾고, 왜 그 유형에 집중되는지 해석해줘.
의사결정 필요 여부가 Yes인 항목만 요약하고, 각 항목마다 왜 리더의 의사결정이 필요한지 정리해줘.
담당 부서별 미해결 리스크 수를 요약하고, 특정 부서에 몰려 있다면 그 이유도 추정해줘.
현재 평가 기준으로 가장 먼저 추진해야 할 AX Use Case 3개를 추천하고, 각 후보의 선정 이유를 설명해줘.
90일 안에 PoC로 검증하기 좋은 후보만 골라, 각 후보별 PoC 범위와 성공 기준도 제안해줘.
보안 리스크를 가장 중요하게 고려할 경우, 현재 Use Case 우선순위가 어떻게 바뀌는지 분석해줘.
제조 AX 확장 리스크를 위험 등급별로 차트로 보여줘.
리스크 유형별 High Risk 개수를 막대그래프로 보여줘.
AX Use Case 후보를 기대효과와 실행 난이도 기준으로 비교할 수 있게 차트로 보여줘.
Use Case 후보를 90일 PoC 가능성과 데이터 준비도 기준으로 산점도로 보여줘.